Если цена за результат заметно ниже, чем мы можем себе позволить, имеет смысл ставку поднять, чтобы выйти на новые аудитории, более дорогие, за которых более разогретый аукцион. https://maxipartners.com/ Обычно это более качественные аудитории и оттуда можно получить больше конверсий. Возможно, эти конверсии будут чуть дороже, но если мы можем себе это позволить, почему нет.
- В самом начале мы обычно смотрим на CTR и цену клика, поскольку других данных после запуска рекламной кампании у нас еще недостаточно.
- Мы подготовили новую подборку интересных и эффективных курсов.
- Если в адсет будет внесена хотя бы одна из перечисленных правок, произойдет обнуление алгоритмов, и их обучение придется начинать заново.
- Не всегда для оптимизации нужно выбирать конверсии, которые в воронке находятся на нижних уровнях.
Приблизительные цифры окончания обучения — это 50 событий на уровне группы в рамках 7 дней. Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram. Если вы запустите РК и перейдете на уровень групп объявлений, в статусе можно увидеть этап “Обучение”. Бывает, что алгоритм не может обучиться, например, мало конверсий. В таких случаях в статусе показа будет написано «Недостаточно результатов». Евангелист eLama Никита Кравченко рассказывает, как улучшить эффективность рекламных кампаний в Facebook Ads, учитывая статус обучения рекламной кампании.
и получите полный гайд
Вся информация на сайте предназначена для ознакомительного пользования. Администрация сайта оставляет за собой право вносить изменения в текст, орфография и пунктуация может сохраняться авторской. Мы делаем все возможное, чтобы информация на этом сайте была как можно более полной и точной.
Обычно для обучения алгоритма требуется около 50 целевых действий. Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель. Речь идет о коде, фиксирующем поведение посетителей сайта и отправляющем полученные сведения Events Manager. Сделать это можно в ручном режиме либо путем партнёрской интеграции в WordPress, Shopify и пр. Если принято решение действовать вручную, код следует вставить над .
Курс по Facebook от LinkedIn Learning
Если интересно узнать более подробно, как создавать эффективные креативы, можно посмотреть запись вебинара про создание креативов для социальных сетей, как с ними работать. Также рекомендуем посмотреть кейс по сравнению эффективности карусели и видео. Смотреть на эти метрики нужно, но много времени им уделять не стоит.
Целевыми действиями могут быть клики, сообщения Странице или конверсии на сайте. Это, опять же, зависит от выбранной вами цели рекламной кампании. После достижения 50 целевых действий кампания Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads (группа объявлений) считается закончившей обучение. Период, пока Facebook занимается поиском лучшей комбинации интересов, и называется «Периодом обучения рекламных кампаний в Facebook».
Как правильно запустить рекламу в Facebook исходя из данных машинного обучения Facebook Ads?
Также здесь мы можем посмотреть распределение по плейсментам, отдельно на мобильных устройствах, отдельно на ПК, сравнить эффективность и сделать выводы. Там мы можем посмотреть, например, пересечение наших адсетов между собой, конкурируют ли они между собой в аукционах. Отличный материал для арбитражника, который раскрывает преимущества платформы конкретно для е-ком.
Иногда это помогает получить новые конверсии и дать вторую жизнь кампании, которая уже перестала нормально работать. Еще полезно смотреть в «Инспекторе», как меняется конкуренция в аукционе. Иногда снижение или рост цены за результат — это следствие изменения конкуренции. Не всегда какие-то наши действия могли повлиять на изменение цены за результат, иногда просто поменялась конкуренция. И для того, чтобы это проверить, понять, что вообще происходило в аукционе, можно зайти в «Инспектор».
Конкретные же возраста в этом случае прописывать нет смысла, так как Facebook самостоятельно сможет определить, какой возраст лучше всего реагируют на рекламу и приносит больше всего целевых действий. В результате интересы с самой лучшей реакцией на рекламу получают больше всего показов и остаются в приоритете. Есть интересный видос на английском про DeepMind от Google, которое показывает идеальную аналогию для периода обучения. В видео технология machine learning играет в свою первую игру Atari с нулевым обучением или пониманием того, как играть. После нескольких сбоев и всего лишь 240 минут обучения технология находит самый быстрый и эффективный способ пройти игру. Алгоритм Facebook требует порогового значения данных для повторного обучения, в то время как Google требует установленного периода времени для процесса обучения.
Как процесс обучения алгоритмов Facebook, так и результаты такого обучения зависят от того, какие цели преследует конкретная конверсия. Facebook Ads использует машинное обучение для оптимизации рекламных кампаний и достижения наилучших результатов для рекламодателей. После запуска рекламных кампаний, когда вы заходите на уровень групп объявлений, в столбце «Статус показа» можете увидеть статус «Обучение». Приступать к масштабированию рекламных кампаний стоит только тогда, когда они уже закончили свое обучение и достигли KPI. Важно понимать, что обучение алгоритмов и последующие результаты зависят от цели конверсии.